从一个值和MULTIPLY中减去所有值。移动到下一个值和重复

Question

我有三列“A”，“B”和“C”一个DF

[a] [b] [c] 
2 2 12 
11 5.95 12 
10 16.7 12 

我需要的是一个额外的列“d”，它代表下面的计算：

（（2-11）* 5.95 +（2-10）* 16.7）/ 12 = -15.59583333

（（11-2）* 2 +（11-10）* 16.7）/ 12 = 2.8916666667 （（10-11）* 5.95 +（10-2）* 2）/ 12 = 0.8375

[a] [b] [c] [d] 
2 2 12 -15.59583333 
11 5.95 12 2.8916666667 
10 16.7 12 0.8375 

它应该是高度动态的，所以行数可以不同。速度也是我为什么要避免循环的一个问题。

我试图使用.apply（）和.pivot（）以简单的格式调用sub（）和mul（），但它没有解决。

Answer 1

一种选择是apply通过一系列a并做计算的每个元素分开：

df['d'] = df.a.apply(lambda x: ((x - df.a) * df.b/df.c).sum()) 
df 

---

或者你可以预先计算df.b/df.c使这稍微更高效：

coef = df.b/df.c 
df['d'] = df.a.apply(lambda x: ((x - df.a) * coef).sum())