灌装一个大熊猫数据帧具有重复值

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a <- c(NA) 
a<- matrix(c(a), nrow = 80) 
a<-as.data.frame(a) 

a[ c(T,F,F,F), ] <- "aaa" 
a[ c(F,T,F,F), ] <- "bbb" 
a[ c(F,F,T,F), ] <- "ccc" 
a[ c(F,F,F,T), ] <- "ddd"

我怎样才能复制它在python作为熊猫数据帧？

str(a)

'data.frame'：80个OBS。 1个变量：

$ V1：字符 “AAA”， “BBB”， “CCC”， “DDD” ......

来源

2017-09-05 anitasp

什么是您预期的输出？你能证明吗？ –

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ应该为他的R代码添加预期的输出吗？ :) – Wen

@Wen请做好友！ –

你可以使用np.tile，构建一个系列。

import pandas as pd 
import numpy as np 

s = pd.Series(np.tile(['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd'], 20)) 

print(s.shape) # size - 80 rows 
(80,) 

print(s.head(10)) # shows only the first 10 rows 
0 aaa 
1 bbb 
2 ccc 
3 ddd 
4 aaa 
5 bbb 
6 ccc 
7 ddd 
8 aaa 
9 bbb 
dtype: object

如果你想有一个数据帧相反，你会怎么做：

df = pd.DataFrame({'V1' : np.tile(['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd'], 20)}) 

print(df.head(10)) 
    V1 
0 aaa 
1 bbb 
2 ccc 
3 ddd 
4 aaa 
5 bbb 
6 ccc 
7 ddd 
8 aaa 
9 bbb

处理动态行：

vals = ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', ...] 
tiled_vals = np.tile(vals, (80 // len(vals)) + 1)[:80] # tile and clip to 80 

s = pd.Series(tiled_vals)

或者，

df = pd.DataFrame({'V1' : tiled_vals})

来源

2017-09-05 21:42:22

中显示了“a”数据框的输出。该代码对于80行形状是静态的，因为它会为您为函数np.tile编写的数字乘以DataFrame元素的数量。我需要的是满足80的要求，因为这个数字恰好是动态的。 – anitasp

@anitasp你没有说清楚。无论如何，修复很简单，你可以检查我的编辑。 –

@anitasp如果有效，请重新接受我的回答。 –

在Python：

['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd']*20

在该R

rep(c('aaa','bbb','ccc','ddd'),20)

来源

2017-09-05 21:52:34 Wen

灌装一个大熊猫数据帧具有重复值

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