如何计算f（2）度量？

Question

我试图计算F（0.5）和f（2），用于这组数据：

Precision: 0.6 
Recall: 0.45 

我的结果：

f(1) : 0.51 
f(0.5): 0.56 (wrong) 
f(2) : 0.47 (wrong) 

我计算F（1）使用该式测量

(2x(PxR))/(P+R) 

但是，当我试图计算F（2）或f（0.5）我的结果稍微偏离

f(0.5) should be 0.54 
f(2) should be 0.49 

我使用了下面的公式：

(b^2 + 1) x ((P x R)/(b^2)+R) 

B =我使用的F值，0.5或2

我在做什么错误？ 如果可能的话，有人可以为我计算f（0.5）和f（2）度量并确认我错了吗？

任何帮助表示赞赏，将尽我所能使这个问题尽可能清晰。请发表评论，如果它不够清楚，我会尽量给它添加

感谢

Answer 1

幸运的是，Wikipedia is searchable

正确的方程（维基百科的页面上有真正的数学格式，哪一个更容易阅读）是：

F(β)=(1+β2)⋅(PR/(β2P+R))

或者在Python：

>>> def F(beta, precision, recall): 
... return (beta*beta + 1)*precision*recall/(beta*beta*precision + recall) 
... 
>>> F(1, .6, .45) 
0.5142857142857143 
>>> F(2, .6, .45) 
0.4736842105263158 
>>> F(0.5, .6, .45) 
0.5625000000000001 

这看起来非常接近您所得到的值，并且与您所说的值“不正确”并不很相似。所以似乎值得一提的是：“所谓正确的价值从何而来？”