形成从numpy的2个向量矩阵，其中的1矢量

重复使用numpy的阵列欲最经济创造这样的矩阵：给出形成从numpy的2个向量矩阵，其中的1矢量

from numpy import array 
a = array(a1,a2,a3,...,an) 
b = array(b1,...,bm)

应被处理以矩阵M：

M = array([[a1,a2,b1,...,an], 
      ...   ..., 
      [a1,a2,bm,...,an]]

我知道numpy数组的广播方法，但找不到一个好方法。任何帮助将不胜感激，

欢呼声，罗布

来源

2014-10-20 tee

所以B'的'一个元件插入作为第三元件矩阵中每个'a'的副本是什么？ – APerson 2014-10-20 18:27:13

是的，所以如果a =（1,2,3）和b =（4,5），比方说我想在第3列b，我的M = [[1,2,4,3]，[1， 2,5,3]] – tee 2014-10-20 18:54:54

可以在a先用numpy.resize，然后在重新调整大小阵列上使用numpy.insert所需索引添加b的项目：

In [101]: a = np.arange(1, 4) 

In [102]: b = np.arange(4, 6)           

In [103]: np.insert(np.resize(a, (b.shape[0], a.shape[0])), 2, b, axis=1)                  
Out[103]: 
array([[1, 2, 4, 3],              
     [1, 2, 5, 3]])

来源

2014-10-20 19:00:57

非常感谢，确实！奇迹般有效。 – tee 2014-10-20 20:24:56

您可以使用numpy.tile和numpy.hstack功能的组合。

M = numpy.repeat(numpy.hstack(a, b), (N,1))

虽然我不确定是否理解了您的目标矩阵。

来源

2014-10-20 18:27:42 heltonbiker

形成从numpy的2个向量矩阵，其中的1矢量

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