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当例如一大群人在图像上使用TensorFlow目标检测,物体得到组合在一起,就像这样:TensorFlow物体检测visualation,分组对象
这当然是好一些用例,但我想知道是否有办法将对象组合在一起。
有没有办法降低阈值,因为什么时候对象被分组在一起?
当例如一大群人在图像上使用TensorFlow目标检测,物体得到组合在一起,就像这样:TensorFlow物体检测visualation,分组对象
这当然是好一些用例,但我想知道是否有办法将对象组合在一起。
有没有办法降低阈值,因为什么时候对象被分组在一起?
这个我相信的原因是有时在COCO训练集中,人群被注释为“人”。因此,探测器也学会将人群标记为“人”。有一种方法可以忽略这些“is_crowd”人的注释,但我们还没有这样做。
哦,我明白了。因此,如果我训练自己的数据集,并且不将人群标记为“人”,那么它在某种程度上能够检测到人群中的单个人? – Mohring
是的,这是正确的。 –