Tensorflow对象检测API运行模型动物园模型的问题

Question

我在Mac上的Ubuntu 16.04 Parallels桌面上运行Google的tensorflow对象检测API的jupyter笔记本。我想测试其中一个非默认模型（即不使用Mobilenet的SSD），以查看边界框在对象检测任务中的准确度可能会发生变化。

我在笔记本上改变了部分的模型准备如下：

# What model to download. 
MODEL_NAME = 'ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017' 
MODEL_NAME = 'ssd_inception_v2_coco_11_06_2017' 
MODEL_NAME = 'rfcn_resnet101_coco_11_06_2017' 
#MODEL_NAME = 'faster_rcnn_resnet101_coco_11_06_2017' 
#MODEL_NAME = 'faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_11_06_2017' 


MODEL_FILE = MODEL_NAME + '.tar.gz' 
DOWNLOAD_BASE = 'http://download.tensorflow.org/models/object_detection/' 

# Path to frozen detection graph. This is the actual model that is used for the object detection. 
PATH_TO_CKPT = MODEL_NAME + '/frozen_inference_graph.pb' 

# List of the strings that is used to add correct label for each box. 
PATH_TO_LABELS = os.path.join('data', 'mscoco_label_map.pbtxt') 

NUM_CLASSES = 90 

我然后跳转到执行加载的冷冻Tensorflow模型到内存单元。不幸的是，如果我尝试任何过去的3款车型（rfcn_resnet101_coco_11_06_2017，faster_rcnn_resnet101_coco_11_06_2017，faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_11_06_2017），在Firefox中的笔记本电脑死机的，我得到了以下错误消息：

The kernel appears to have died. It will restart automatically. 

所以我无法测试出最后3种型号即使我已经下载了tar.gz文件并将它们提取到了object_detection文件夹中。有人能解释我可能做错了什么吗？

谢谢你的时间！

Answer 1

事实证明，这个问题是由于我没有为Parallels分配足够的内存而造成的。脚本在我分配更多内存后工作。感谢提示乔纳森！