我有一堆点应该代表一张脸。我必须多次应用高斯滤波器。我尝试了一些Java，但没有奏效。我想我可能是错误地进行了。目的是“填补”一些空白区域。点云上的高斯过滤器
我创建了n * n个单元格的掩码，并将其应用于每个点。考虑到掩模内的点，该掩模应该应用高斯滤波器。虽然平均滤波器正常工作（但它不是我所需要的），但我所做的高斯滤波器却不起作用。
点在3D空间上。问题是：如何继续使用Java来创建一个高斯滤波器以应用于3D空间中的点云？
我其实觉得解决方案很简单，但我想我错过了一些东西。我一直在阅读我需要的关于高斯滤波器的一切。所以可能这只是我有的一个Java问题。
以防万一别人会有同样的问题。我终于弄不清楚该怎么做。这就像在普通彩色图像上应用滤镜。但不是有颜色强度值我有三个信息x，y，z。所以我必须分别计算Gauss Mask中x，y，z值的标准偏差。然后我可以根据掩模内的位置计算掩模每个单元的高斯权重。
最后，我可以计算使用高斯面具获得的新值。它实际上非常直观，但考虑到您不需要在点云上随处应用过滤器，您可以提高性能，这最终会破坏云的真实形状，但是您可以决定仅在空区域或尖峰位置。这样可以更快地修复孔，尖峰和边界。
另一个建议，即使使用高斯滤波器，尖峰实际上仍然是一个问题。他们仍然会在面具内部留下他们的重量，所以你宁愿有洞然后尖峰，然后你可以只考虑掩码内的非空值来产生新的x，y，z。我做到了，它的工作。我在应用过滤器之前尝试去除尖刺。我相信有人可以有更优雅的解决方案，但我希望这对某人仍然有用。