Tensorflow/Cloud Datalab：使用无效保存路径调用还原

我正在使用Cloud Datalab笔记本在Cloud Cloud Cloud中训练模型。我想用本地评估模型。Tensorflow/Cloud Datalab：使用无效保存路径调用还原

%mlalpha train 
package_uris: $package_path_local 
python_module: trainer.task 
args: 
    eval_data_paths : ...# local or gs://

我所有的情况下（本地或远程我收到以下错误：

Restore called with invalid save path: u'[path to checkpoint file]'. File path is: u'[path to checkpoint file]'

在云然而评估工作正常Tensorflow版本，最新的云Datalab是0.11rc0

来源

2016-12-16 znat

你是。运行“％mlalpha train”命令，所以它是训练而不是评估？或者训练包中的代码是否尝试加载检查点？

当评估在云中工作，你运行了什么命令？

来源

2016-12-16 19:50:24

如果没有发送训练数据，它会使用在训练期间对验证集合运行定期评估的代码对文件'eval_data_paths'运行eval传递。问题是[日志在云中被破坏]（http://stackoverflow.com/a/41185588?noredirect=1），所以我必须在本地运行eval – znat

看起来版本之间的张量流行为有变化在Datalab中以及在服务中运行的版本。尝试将tensorflow升级到：http://ci.tensorflow.org/view/Release/job/release-debian-cpu/lastSuccessfulBuild/artifact/pip_test/whl/tensorflow-0.12.0-cp27-none-linux_x86_64.whl。（在单元格中运行！pip install [url]）并查看它现在是否可用。 –

可能出现的问题：

你的训练模型图和评估模型图是不同的。检查以确保您使用的是相同的型号。
你训练了一个模型，然后改变模型，并试图再训练或评估。您可能需要删除检查点目录，以便重新开始。

来源

2016-12-17 02:47:56 Lak

Tensorflow/Cloud Datalab：使用无效保存路径调用还原

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