什么是最灵活的计算机视觉语言？

Question

在开发算法过程中，我需要大量熟知的描述符，如SURF，HOG，Hessian和分类器（SVM）。 另外我还需要对这些算法做很多调整（不仅仅是超参数的改变）。 据我所知Matlab的计算机视觉工具箱并不是很适合所有这些。

哪种语言或软件有更多的开源库，并提供最佳的灵活性？

Answer 1

OpenCV的速度快，包含了你所需要的，我宁愿在Python中使用它的一切（它有一个Python接口）

，然后用Scikit学习为机器学习，这是一个简单的但在Python中强大的库。有一个非常活跃的开源社区

既然你熟悉MATLAB，NumPy的和matplotlib应该更容易学习，他们有很多的方法和语法的共性。 我做了MATLAB蟒蛇之前也发现更容易把握NumPy的

SciPy的，熊猫，IPython中，笔记本电脑是可以很容易地使用，并附带蟒的蟒蛇分布其他库。 Scikitlearn也随附Anaconda。

只需从下面的链接中获得Anaconda发行版，即可开始工作，anaconda中的所有内容都得到妥善管理，您甚至不必担心程序包管理和依赖性问题。

https://www.continuum.io/downloads

Answer 2

OpenCV - 开源C++库，带有Python和Java的接口。

听起来像它有你需要的一切。