计算机视觉：简单降噪

Question

在计算机视觉中，我们经常希望从图像中去除噪声。我们可以通过获取图像并用其邻居的平均值替换失真像素来做到这一点。我没有理解这一点，但下列等式中的所有变量是什么意思？我只是发现它的一些幻灯片，但不附带任何解释：

第（i，j）的可能是一个给定的像素和它的邻居，但什么是函数f，欧米茄和w？任何猜测？！

干杯家伙。

Answer 1

这太模糊了。论文和不同方法之间的符号变化。一般而言，该公式正在对i，j点（由\ Omega_ {ij}中的点定义）的相邻集合内进行一些平均化处理，这是一些归一化常数，f(m,n)是一些通常将值赋予m，n成比例的函数它从我

Answer 2

距离，J

正如我说你的问题有点过于含糊说别的......这看起来类似于视频编码运动预测。 g（i，j）可能是块/屏幕中的第i个，第j个像素。其值是另一个启发函数取相邻位置（m，n）的加权和

因为我看到欧米茄我怀疑你在信号空间工作。这可能会滤除我们邻居中找不到的高频m，n