如何使用直方图获取白色像素强度？

enter image description here 我正在开发车牌识别系统，并成功地找到了车牌区域。但我需要从图像中过滤掉虚假的车牌号码区域。我在想的是使用直方图，并可能检查水平像素强度。如何使用直方图获取白色像素强度？

这是一个正确的方法吗？还是有更好的方法？

2012-07-13 Mr.Noob

您可能需要，因为在不同的国家的车牌号码更具体的（或州或县）可能看起来不同。除政府发行版外，车队牌照，前后牌照，个性化牌照和牌照年份都可以有不同的配色方案。是白色的刻字还是背景，对比色是什么？ – joocer 2012-07-13 11:18:55

@joccer我的目标是英文号码板与白色刻字和黑色背景。 – 2012-07-13 11:34:01

如果您在此处放置英国碟子的图像，可能会有所帮助，以便我们可以看到您所参考的内容！ – trumpetlicks 2012-07-13 14:06:52

该板是一个高对比度的阳光，你应该利用这一点。还有很多边缘，尤其是90度边缘。

2012-07-14 19:12:38 GameAlchemist

是的，你是对的！我可以使用类似直方图的东西来获得最大垂直边缘强度吗？是否有意义？或者甚至有可能？对不起，我对此很生硬 – 2012-07-14 21:41:22

边缘检测是一个无人能解释的问题，我害怕。对比更简单，首先尝试一下你的银行的测试输入图像，看看它与对比度有多好。 – GameAlchemist 2012-07-15 09:31:41

看一看在C＃中使用EmguCV这个例子，也许你可以找到一些有用的东西，它是例如识别站牌：Stop sign detection

2012-07-14 19:26:55 formatc

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