不能运行在GPU

火炬代码我试图运行在火炬教程中的代码，但是当我想使用:cuda() GPU运行它，我不断收到以下错误不能运行在GPU

的/ opt/zbstudio /斌/ Linux的/ x64/lua：/home/andybug/torch/install/share/lua/5.1/nn/THNN.lua:110：错误的参数＃3到'v'（不能将'struct THCudaTensor *'转换为'struct THCudaLongTensor * “） 栈回溯： [C]：在函数 'v' /home/andybug/torch/install/share/lua/5.1/nn/THNN.lua:110：在函数 'ClassNLLCriterion_updateOutput' ...错误/手电筒/安装/股/ LUA/5.1/nn/ClassNLLCriterion.lua：41：在函数'forward'中 ... ug/torch/install/share/lua/5.1/nn/StochasticGradient.lua：35：函数'train' /home/andybug/Documents/NLP/LUA手电筒/火炬PRAC/main.lua：74：主块 [C]：在0x00404f08

Google搜索这个问题，但没有有效的答案，尝试重新安装NN，cunn，.etc，这没没有工作。

来源

2016-09-30 Andyz

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您传递给ClassNLLCriterion（转发中的第二个参数）的目标需要是CudaTensor。

来源

2016-09-30 20:46:03 user3010063

加载Coco数据为Cuda张量时，我遇到过同样的问题。由于加载Pascal2012数据没有问题，我以为我遇到了数据加载器或迭代器的问题（我正在使用torchnet的并行数据集迭代器）。在重新安装cutorch我发现有什么不对。然后重新安装Cuda（我的情况是8），因为它与其他版本（7.5）相撞，最后从头开始安装火炬。现在一切都像一个魅力。

来源

2016-10-13 10:29:59 Gooshan

不能运行在GPU

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