OpenCL：运行CPU/GPU多个设备

我想用OpenCL多个设备在GPU和CPU上运行并行任务。 AMD SDK的标准示例在这个主题上并不十分清晰。你能建议关于这个主题的其他教程或例子吗？任何建议都可以。OpenCL：运行CPU/GPU多个设备

谢谢。

2011-04-13 Inso Reiges

我的论文[CPU-GPU异构计算技术综述]（https://goo.gl/hBK9nw）讨论了使用CPU和GPU进行计算的许多运行时系统和编程语言。 – user984260 2015-07-17 17:52:04

对于教程和细节上使用多个设备，您可能需要参考的在多个设备上AMD-APP-SDK Programming guide

2011-06-21 15:49:56 Divij

没有什么能阻止你这样做。您需要提供您想要使用的所有设备到clCreateContext()的呼叫，然后为其中的每个创建至少一个命令队列。根据您要做什么，您可能需要查看更高级的任务调度技术，例如，使用乱序命令队列和事件来安排跨设备的任务。

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2011-04-19 17:22:00 pmdj

使用clGetPlatforms，您将了解您是否拥有多个平台。如果你运行nVidia GPU板和AMD CPU，你会发现平台。一个用于AMD SDK的平台和一个用于nVidia CUDA OpenCL实现的平台。使用clGetDevices，您可以为每个平台找到可用的设备。它可能是每个平台像1xGPU和1xCPU。

对于每个设备使用clCreateContext创建一个上下文，然后可以并行运行。

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2011-04-20 18:37:25

不幸的是，在这种情况下你不会找到gpu和cpu。要在Nvidia硬件上运行OpenCL，您需要Nvidia的运行时库。它只会看到Nvidia设备。如果你有AMD gpu，你可以一次看到cpu和gpu，因为它们共享一个运行库。 AMD创造了更多真正的异构平台。 – MiKom 2012-08-19 14:20:46

您可以使用例如AMD OpenCL，并注册NVida的实施。我做了一次，据我所知，它工作。您必须在Linux的/ etc/OpenCL/vendors中输入供应商。对于Windows，我不知道位置，但应该有类似的东西。 – 2012-08-27 16:29:23

事情从上次改变了一下。 Khronos引入了Installable Client Driver，即Shim OpenCL库，用于查找实际的实现并展示其API。（http://www.khronos.org/registry/cl/sdk/2.0/docs/man/xhtml/cl_khr_icd.html）。 – MiKom 2013-08-22 20:01:51

运行并行任务4.12节需要良好的效益分析动态调度，因为你永远不知道任何设备的准确性能 - 它取决于当前的负载（不仅仅是你的程序，而是所有其他的），当前时钟（根据当前的节能模式或负载，它可能会在大多数CPU和GPU上显着变化）。另外，真实世界的性能可能取决于您的输入数据。

当然，您可以自己编写所有必要的代码，就像所有其他答案一样，但在我看来这是浪费时间，使用现有解决方案更好。我建议使用StarPU。我在我的OpenCL项目中使用过StarPU，它工作得很好。 StarPU提供了如何编写能够有效使用多个GPU和CPU的代码的示例。

StarPU：

传统处理器已经达到其异构多核设计和硬件专业化（例如协处理器，加速器，...）打算处理体系结构限制。但是，利用这些机器在各个层面上引入了许多具有挑战性的问题，从编程模型和编译器到可扩展硬件解决方案的设计。这些架构的高效运行时系统的设计是一个关键问题。 StarPU通常使高性能库或编译器环境更容易利用可能配备GPGPU或Cell处理器的异构多核机器：与其处理低级别问题，程序员可能会专注于算法问题。

还有另外一个项目，SkePU，但我没有尝试自己：

SkePU：

SkePU是这样的多核CPU和多GPU系统的骨架编程框架。它是一个C++模板库，包含六个数据并行和一个任务并行框架，两种容器类型，并支持在使用CUDA和OpenCL的多GPU系统上执行。最近，通过为StarPU运行时系统实现后端，在SkePU中开发了对混合执行，性能感知动态调度和负载平衡的支持。

如果你是谷歌的“动态调度gpu cpu opencl”，你可以找到更有用的免费或商业项目和文档。

来源

2012-08-25 02:41:21

Aftab Munshi的OpenCL编程指南&别人会给你更多的细节。

来源

2013-02-22 05:41:55

OpenCL：运行CPU/GPU多个设备

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