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我想服务tensorflow服务中的tensorflow对象检测api模型,而且我对3个不同的SignatureDefs感到困惑。有什么区别,什么时候选择一个在另一个之上?tensorflow_serving分类,预测和回归之间有什么区别SignatureDefs
我想服务tensorflow服务中的tensorflow对象检测api模型,而且我对3个不同的SignatureDefs感到困惑。有什么区别,什么时候选择一个在另一个之上?tensorflow_serving分类,预测和回归之间有什么区别SignatureDefs
的分类API是更高级别的并且比预测API更具体。 Classify接受tensorflow.serving.Input(包装tf.Examples列表)作为输入并生成类和分数作为输出。它用于分类问题。预测,另一方面,接受张量作为输入和输出张量。它可以用于回归,分类和其他类型的推理问题。