Python/matplotlib：打印到分辨率并且没有空白/边框/边距

Question

我有不同长度的时间序列数据（信号），我希望在没有任何刻度和信号之间的边距的情况下进行绘制。

目标：绘制每个信号，因此（物理）打印的图将显示每个单一数据点。该情节应保存到文件中。

考虑：

1. 打印机具有600 dpi的最大打印分辨率。
2. 具有不同数据点数（从30000到100000）的信号。信号的

例如：

import numpy as np 
Fs = 512 
# Create random signal 
np.random.seed(1) 
data = [np.random.uniform(-10000, 20000) for i in range(5*Fs)] 

如果我只是matplotlib绘制它：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.figure(figsize=(len(data)/600,2)) # divide by 600 which is dpi resolution of printer 
plt.plot(data, color = "black", linewidth = 1.0) 
plt.show() 

我不想第一个数据点之间的任何空白和Y轴或最后一个数据点和右边界之间。 Y轴的标签也不应该干扰图的大小，所以它的宽度也应该被考虑。

我该如何完成打印每一个点？

Answer 1

我会忽略30000点以上的观点，因为这对于印刷是无稽之谈。因此，假设某个配置由大约3000点左右的代码所暗示，您可以计算出每个可打印点显示一点所需的图形大小。您还需要确保线宽实际上是一个点宽。

import numpy as np 
Fs = 512 
# Create random signal 
np.random.seed(1) 
data = [np.random.uniform(-10000, 20000) for i in range(5*Fs)] 

import matplotlib.pyplot as plt 

dpi = 600 
figheight = 4 # inch, some constant number 

margin_left = 1.0 # inch 
margin_right = 0.4 # inch 

figwidth = (len(data)/float(dpi)) + margin_left + margin_right # inch 


plt.figure(figsize=(figwidth,figheight), dpi=dpi) 
plt.margins(x=0) # remove inner-axis padding of data 
plt.subplots_adjust(left=margin_left/float(figwidth), 
        right=1.-margin_right/float(figwidth)) 
# use 72/dpi for linewidth such that one point is one dot 
plt.plot(data, color = "black", linewidth = 72./dpi) 
plt.savefig("output.png", dpi="figure") 
# note that show() may not make sense, 
# since it readjusts the figure size to maximum screen size 
plt.show()