查询表现：按邮政编码，公司名称或城镇搜索

查看下面的SQL查询 - 它允许您通过邮政编码，公司名称或城镇（位置）搜索商店...在前端网站上将只有一个搜索没有下拉搜索类型的文本框。查询表现：按邮政编码，公司名称或城镇搜索

如果shop_options.live等于1，并且取决于哪一天开店：O_Hour.weekday = '5'（星期五），它将只显示结果。

如果我通过S_D.postcode（例如：S_D.postcode = 'L14'）搜索，它会从shop_delivery_area表中找到L14，然后显示该邮编的商店列表。

SELECT distinct S.*, S.company, S.street, S.town FROM shop as S 
    JOIN shop_delivery_area as S_D on S_D.shopID = S.shopID 
    JOIN shop_options on shop_options.shopID = S.shopID 
    JOIN shop_opening_hours as O_Hour on O_Hour.shopID = S.shopID 
WHERE (S_D.postcode = 'Liverpool' OR S.company LIKE 'Liverpool' OR S.town LIKE 'Liverpool') 
AND shop_options.live = '1' AND O_Hour.weekday = '5' 
    ORDER BY O_Hour.opentime

查询确实有效，但速度很慢。几乎一秒钟才能得到结果。如何更快地提高性能？

编辑：固定SQL查询。

来源

2011-09-30 I' ll-Be-Back

你有多少数据？指标？ – michael667

shop（1,200），shop_delivery_area（5000），shop_options（1200），shop_opening_hours（8000）rows ...我没有编制索引 –

您是否已经使用EXPLAIN？ http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/explain.html索引可能也会有所帮助，因为您已经在所有表格中都有ID列 – michael667

如果您需要保留谓词，即

S_D.postcode = 'Liverpool' OR S.company LIKE 'Liverpool' OR S.town LIKE 'Liverpool'

然后考虑在相同列上添加索引。所以：

ALTER TABLE shop_delivery_area ADD KEY `sda_idx1` (`postcode`); 
ALTER TABLE shop ADD KEY `shop_idx1` (`company`); 
ALTER TABLE shop ADD KEY `shop_idx2` (`town`);

另一个问题是关于模糊搜索。如果你可以用'='替换'LIKE'，那么你会看到速度增加。使用'LIKE'没有太大意义，但没有模糊搜索，即LIKE'利物浦'。使用LIKE'％Liverpool％'或='Liverpool'。因此，无论使用：

S_D.postcode = 'Liverpool' OR S.company LIKE '%Liverpool%' OR S.town LIKE '%Liverpool%'

或

S_D.postcode = 'Liverpool' OR S.company = 'Liverpool' OR S.town = 'Liverpool'

如果使用后者，并创建索引，然后查询应该运行得很好！

来源

2011-09-30 11:26:13

使用的IFNULL代替OR可以提供显着的性能提升，这取决于你的数据，索引量等

来源

2011-09-30 10:54:17 michael667

获取空字符串（S_D.postcode = '' OR S.company LIKE ''）
一般都喜欢将摆脱的条件减慢你的查询很多，所以我会尽可能避免它
在WHERE列添加索引

来源

2011-09-30 10:54:55 matino

但是，如何让客户通过邮编，公司名称进行搜索或城镇？将只有一个搜索文本框。 –

我已更新SQL查询，请查看我的意思。 –

您必须根据应用程序代码中的用户输入准备查询。如果用户只填写镇和其他文本框是空的 - 只查询镇的条件。如果所有的文本框都是空的 - 无条件地查询（而不是S_D.postcode =''或S.company LIKE'或S.town LIKE''） – matino

查询表现：按邮政编码，公司名称或城镇搜索

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