如果我有一个特定动作的视频数据集,我如何使用它们来训练可以稍后用于分类此动作的分类器。如何使用视频数据集训练分类器
回答
这个问题是非常通用的。一般来说,没有任何可靠的方法来训练一个适用于所有事情的分类器。它高度依赖于您正在使用的数据。
这里是“通用”管道:从视频
- 特征提取
- 标签的功能(正为你正在寻找的行动;负否则)
- 将数据分成2 (或3)组。一个用于训练,一个用来测试和其他任选的用于验证
- 火车上的标记的例子(例如SVM,神经网络,最近邻...)
- 分类器验证所述验证数据的结果,如果这是适用于算法
- 测试您尚未用于训练的数据。
您可以在这里http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
一些机器学习工具启动确保您从未触摸测试用于任何其他目的,而不是数据测试
好运
谢谢你,那就是我一直在寻找的东西。 – 2012-08-19 22:07:14
如果你有一个参考(教程或讲座做的每一步都会很棒) – 2012-08-19 22:14:28
你有没有参考这个特定的用例? – 2012-08-22 06:40:27
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你必须从视频中提取数字信息。 – Blender 2012-08-18 21:56:08