列表解析非常好。但某种“......加入......”将会非常有用。谢谢。例如， 。我有一个集合A = {1,0}，一个列表B = [[1,1]，[2,3]]。我想找到B中的所有行，其中第二个colomu是A中的一个值。或者更通用的一些，我有2个CSV文件。我想找出两个文件中一些殖民地的值匹配的所有行。就像两种文件的“连接”一样。其中一个文件是GB大小。 sqldf is "SQL select on R data frames."Python中是否有一个模块为R执行类似“sqldf”的操作？
，我不知道一个图书馆的做你的要求（但我只在sqldf文档瞥了一眼），但是没有什么的，你问什么真正需要的库，他们的俏皮话在Python（和你可以当然抽象创建功能的功能而不是简单的列表理解...）
设置A = {1,0}，列表B = [[1,1]，[2,3]] 。我想找到B中的所有行第二列是值中的一个A.
>>> a = set([1, 0])
>>> b = [[1,1],[2,3]]
>>> [l for l in b if l[1] in a]
[[1, 1]]
我有2个的CSV文件。我想找出两个文件中某列的值匹配的所有行。
>>> f1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> f2 = [[0, 2, 8], [7, 7, 7]]
>>> [tuple_ for tuple_ in zip(f1, f2) if tuple_[0][1] == tuple_[1][1]]
[([1, 2, 3], [0, 2, 8])]
编辑：如果内存使用是一个问题，你应该使用发电机，而不是名单。例如：
>>> zip(f1, f2)
[([1, 2, 3], [0, 2, 8]), ([4, 5, 6], [7, 7, 7])]
但使用发电机：
>>> import itertools as it
>>> gen = it.izip(f1, f2)
>>> gen
<itertools.izip object at 0x1f24ab8>
>>> next(gen)
([1, 2, 3], [0, 2, 8])
>>> next(gen)
([4, 5, 6], [7, 7, 7])
并为数据源：
>>> [line for line in f1]
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
转化为发电机为：
>>> gen = (line for line in f1)
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0x1f159b0>
>>> next(gen)
[1, 2, 3]
>>> next(gen)
[4, 5, 6]
之前，你可以做您需要func的sqldf功能'df'的性质，即数据框。 Python有一个可爱的版本：大熊猫：
http://pandas.sourceforge.net/
也许在加入和合并将有助于部分：我建议你开始使用的东西比你的千兆字节的文件，虽然小
http://pandas.sourceforge.net/merging.html
！
您可以使用pandasql，它允许SQL样式查询pandas DataFrame。这与sqldf非常相似。
https://github.com/yhat/pandasql/
（满声明，我写的）
编辑：博客中记录的一些功能在这里找到： http://blog.yhathq.com/posts/pandasql-sql-for-pandas-dataframes.html
你会得到更多/更好的答案，如果你有一个简短的总结“sqldf”为非R用户所做的事情。您想要的功能究竟是哪些部分？ – 2011-12-24 22:40:07
同意...另外，一些代码或至少一些伪代码来解释你正在尝试做什么会有所帮助。 – 2011-12-24 22:42:27