如何使用Nvidia Visual Profile和Matlab配置CUDA

我需要从Matlab中剖析我的CUDA代码。我一直在将一些matlab代码转换为CUDA以提高性能。我通过调用调用CUDA的mexFunction来完成此操作。 matlab feval函数没有提供足够的控制。我可以通过VS运行mexFunction来调试，但我也需要调试内核，因为我认为这是问题所在。如何使用Nvidia Visual Profile和Matlab配置CUDA

所以，我的问题是如何在执行调用它的matlab函数时通过分析器运行CUDA代码？

将所有输入的值硬编码到CUDA函数是不切实际的。

我在Windows上运行Matlab的2012A 64 7 64位与特斯拉C2050 GPU卡

来源

2012-07-31 Beau Bellamy

NVIDIA Nsight的Visual Studio 2.2版应该能够剖析你的内核。

Nsight |新的分析活动
设置活动类型简介CUDA进程树（MATLAB可以启动另一个可执行）
实验进行设置为所有

Nsight Visual Studio的CUDA探查器有两个特点，应该使这成为可能：

活动配置文件CUDA Process Tree将剖析CUDA进程和启动进程的所有子进程。这很重要，因为我认为Matlab的默认实现是启动32位变体，并且如果在64位系统上启动64位可执行文件，所以仅启动Matlab是不够的。
Nsight Profiler支持应用程序内核重播，它支持在应用程序的一次执行中多次使用相同输入运行内核。

NVIDIA Visual Profiler通过多次运行应用程序来收集结果。它不支持启动器应用程序。这可以通过直接启动正确版本的Matlab.exe来克服。由于应用程序重放机制，如果可以自动运行mexFunction，则可以使用Visual Profiler进行配置文件配置。我还没有尝试使用Visual Profiler剖析Matlab，但我知道Nsight团队过去曾对此进行过测试。

来源

2012-08-01 20:32:19

VS2010 lite没有Nsight可用，我一直没能找到一个有信誉的网站下载它。你知道我可以从哪里下载它，另外，我是否正确地认为在VS2010 lite中使用它会很好。如果这有所帮助，我也可以提供VS2005的完整专业版本。 – 2012-08-03 01:55:00

Nsight Visual Studio Edition（以前称为Parallel Nsight）要求Visual Studio的版本支持插件。 Microsoft禁用Visual Studio Expression Editions上的插件包。 Nsight支持Visual Studio 2008 SP1和2010 SP1专业版及更高版本。你可以在developer.nvidia.com下载Nsight。 – 2012-08-03 02:36:23

您可以在CUDA 5.0 RC中使用nvprof命令行分析器进行分析。 nvprof的输出可以加载到Visual Profiler中。 – 2012-08-03 02:37:32

如果你需要的是描述你的性能，而不是nSight也给你的调试功能，你可以使用下面的技巧来运行视觉轮廓仪上的matlab程序，而不必使用测试主体功能：

创建

matlab -nojvm -nodesktop -wait -sd "yourBaseFolder" -r "theMFunctionYouWantToRun;exit;"

一个批处理文件，然后运行nVidia的视觉探查脚本。

我正在使用feval CUDA API，因此这有助于向您展示Matlab实际在做什么。我想它也应该在使用MEX时也能工作，但从来没有尝试过。让我知道它是否也适用于MEX文件。

来源

2012-09-12 09:07:08 Josep

您可以通过以下步骤使用NVIDIA Visual Profiler剖析包括CUDA代码在内的Matlab mex文件。

按照Compiling CUDA mex files with Visual Studio中的指导原则编写包含CUDA代码的mexfile代码。
添加cudaDeviceReset()在您的mexfunction结束时。
写下你的Matlab .m文件结尾加exit。
启动NVIDIA Visual Profiler。文件 - >新建会话。
文件：添加完整路径的Matlab可执行文件，例如C：\ Program Files \ MATLAB \ R2012b \ bin \ win64 \ MATLAB.exe。
工作目录：添加完整路径的Matlab.m文件。
参数：-nojvm -nosplash -r file_name_without_m_extension。
Next - >完成，就是这样！

来源

2013-10-07 21:18:51 JackOLantern

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