预测资源利用率

Question

我想创建一个系统来预测某些资源利用率;例如，CPU利用率。我有每天CPU利用率的数据。我如何预测未来2天的使用情况？我知道时间序列分析可以提供帮助，但我无法理解如何适应与CPU利用率相关的其他因素，因为时间序列分析只是x轴上的时间和y轴上的利用率。

Answer 1

检查了一下，我认为它可以帮助你很多，或者至少可以帮助你开始一些事情。他用类似的问题涉及（硬盘空间需求的预测）

http://lpenz.github.com/articles/df0pred-1/index.html

http://lpenz.github.com/articles/df0pred-2/index.html

http://lpenz.github.com/articles/df0pred-3/index.html

Answer 2

我推断您有多个时间序列，并且您希望将这些额外的信息用于工作（与仅使用cpu利用率的单变量模型相反）。

对于单变量模型，您可以使用arima()进行确认，并使用auto.arima()在forecast包中找到合适的型号。预测可以使用predict()，在arima对象上进行。

对于多变量模型，可以考虑一个向量自回归模型。在包vars中检查功能VAR()。