在scikit-learn中结合特征提取类

我使用sklearn.pipeline.Pipeline来链特征提取器和分类器。有没有办法将多个特征选择类（例如sklearn.feature_selection.text）并行加入其输出？在scikit-learn中结合特征提取类

我的代码现在看起来如下：

pipeline = Pipeline([ 
    ('vect', CountVectorizer()), 
    ('tfidf', TfidfTransformer()), 
    ('clf', SGDClassifier())])

这将导致以下：

vect -> tfidf -> clf

我希望能够指定一个管道，看起来如下：

vect1 -> tfidf1 \ 
       -> clf 
vect2 -> tfidf2/

最近在scikit-learn的master分支中最近实施了这个名为FeatureUnion：

2012-10-04 09:36:26 ogrisel

是啊，我看到了它在http://blog.kaggle.com/2012/09/26/impermium-andreas-blog/后，我问的问题 –

酷，第一用户：）让我知道如果你觉得它有用！ –

'sklearn.pipeline.FeatureUnion'版本为0.13.1 – smci

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