OpenCV：将特定BGR值的所有像素设置为另一个BGR值

我正在Python中使用OpenCV。我有一个图像，我想要做的是将BGR值[0，0，255]的所有像素设置为[0,255,255]。OpenCV：将特定BGR值的所有像素设置为另一个BGR值

我问如何色调分离的图像previous question，并从答案，我学到了索引与索引的数组，为前：图像[图像> 128] = 255

我明白这是如何工作的，因为image> 128会返回一个满足条件的索引的多维数组数组，然后我将这个数组应用到图像并将它们设置为255.但是，我对如何将这个扩展到做数组的值。

我试着做以下几点：

 red = np.array([0, 0, 255]) 
     redIndex = np.where(np.equal(image, red)) 
     image[redIndex] = np.array([0, 255, 255])

，但它不工作，与错误：

ValueError: array is not broadcastable to correct shape

是否有处理这个问题的有效途径？

来源

2012-07-11 steve8918

我需要Python中的一个答案，希望能使用NumPy提供的某些东西，而不是C++，所以它不是重复的。 – steve8918 2012-07-11 13:55:49

嗨，你想创建一个图像与所有元素[0,255,255]或只是改变图像中的所有元素值[0,0,255]到[0,255,255]？ – 2012-07-11 14:04:37

嗨，我想改变图像中的所有元素值[0,0,255]到[0,255,255]，谢谢 – steve8918 2012-07-11 14:11:53

考虑像阵列的图像，如下：

>>> red 
array([[[ 0, 0, 255], 
     [ 0, 0, 255], 
     [ 0, 0, 255], 
     [ 0, 0, 255], 
     [ 0, 0, 255]], 

     [[ 0, 0, 255], 
     [ 0, 0, 255], 
     [ 0, 0, 255], 
     [ 0, 0, 255], 
     [ 0, 0, 255]]])

及其所有元素都是[0,0,255]。它的形状是2x5x3。试想一下，还有其他的价值。（我无法创建所有这些）。

现在您会发现[0,0,255]在哪里，并将它们更改为[0,255,255]。你可以这样做：

>>> red[np.where((red == [0,0,255]).all(axis = 2))] = [0,255,255]

现在检查红色。

>>> red 
array([[[ 0, 255, 255], 
     [ 0, 255, 255], 
     [ 0, 255, 255], 
     [ 0, 255, 255], 
     [ 0, 255, 255]], 

     [[ 0, 255, 255], 
     [ 0, 255, 255], 
     [ 0, 255, 255], 
     [ 0, 255, 255], 
     [ 0, 255, 255]]])

希望这是你想要的。

测试结果：

退房从这个链接的代码：https://stackoverflow.com/a/11072667/1134940

我想所有的红色像素更改为黄色的问问题。

，所以我说这下面的代码结尾：

im2[np.where((im2 == [0,0,255]).all(axis = 2))] = [0,255,255]

下面是我得到的结果是：

enter image description here

，如果我想改变绿色地面黄土地上什么：

im2[np.where((im2 == [0,255,0]).all(axis = 2))] = [0,255,255]

结果：

enter image description here

来源

2012-07-11 14:15:00

是的，谢谢你，这是完美的！一个后续问题：为什么术语“red == [0，0，255]”有效？ ==是否适用于numpy数组比较？我以为我不得不使用“相等” – steve8918 2012-07-11 14:27:02

对不起，我没有得到这个问题。 – 2012-07-11 14:30:00

哎呀，忽略这个问题，我想我混了自己。再次感谢！ – steve8918 2012-07-11 14:36:28

OpenCV：将特定BGR值的所有像素设置为另一个BGR值

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