我有一个三维阵列(图像)形状(480, 640, 3)
。这里,3代表BGR
颜色代码。我想使用红色图像数组中的数据在此图像上放置遮罩。根据其值,某些像素需要被屏蔽。使用2D掩模掩蔽BGR图像
创建蒙版正常工作。它的行为完全如预期。为了将遮罩应用于原始图像,我首先将遮罩应用于蓝色和绿色图像。一切都还好。现在我堆叠三个屏蔽数组,它返回一个形状为(480, 640, 3)
的数组。但是,使用imshow
绘制此数组会产生原始图像。没有任何面具的迹象。
下面我把我的代码。该代码适用于任何图像大小/形状。您只需将名称"Whatever_image_you_like.png"
更改为电脑上任何图像的名称即可。
import numpy
import numpy.ma
import scipy.misc
import matplotlib.pyplot as plt
pixel_value = 130 #Value in range 0 to 255
image = scipy.misc.imread("Whatever_image_you_like.png")
#Extract Blue, Green, and Red image from original image
image_B = numpy.copy(image[:, :, 0])
image_G = numpy.copy(image[:, :, 1])
image_R = numpy.copy(image[:, :, 2])
#Define mask depending on pixel value in Red image
image_mask = numpy.empty([image.shape[0], image.shape[1]], dtype = bool)
image_mask[image_R < pixel_value] = False
#Apply mask to Blue, Green, and Red images
B_masked = numpy.ma.masked_array(image_B, mask = ~image_mask)
G_masked = numpy.ma.masked_array(image_G, mask = ~image_mask)
R_masked = numpy.ma.masked_array(image_R, mask = ~image_mask)
#Stack masked images together again
masked_image = numpy.ma.dstack((B_masked, G_masked, R_masked))
#Plot original image and masked version
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax1.imshow(image)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
ax2.imshow(masked_image)
plt.show()
我在做什么错?有没有更好的方法来解决这个问题?
它看起来像'imshow',不使用面膜与RGB值蒙面阵列。一个快速的黑客可以使用RGBA值:'masked_image2 = numpy.dstack([image,(〜image_mask).astype(numpy.uint8)* 255])' – 2014-11-09 10:44:35
看起来像你以奇怪的方式创建你的面具。您将其设置为空(这会使元素具有未知值),然后将它们的子集设置为False。你确定你不只是想'image_mask = image_R
2014-11-10 12:23:37
@Jan Kuiken这是一个破解。这是正确的答案!谢谢。 – SeF 2018-01-11 18:49:18