得分两个向量的提取哈里斯MATLAB

我使用的两个掌纹图像中提取匹配的特征两个向量：得分两个向量的提取哈里斯MATLAB

I1 = imread('PolyU_001_F_08.bmp'); 
I2 = imread('PolyU_001_F_01.bmp'); 
points1 = detectHarrisFeatures(I1); 
points2 = detectHarrisFeatures(I2); 
[features1,valid_points1] = extractFeatures(I1,points1); 
[features2,valid_points2] = extractFeatures(I2,points2); 
indexPairs = matchFeatures(features1,features2); 
matchedPoints1 = valid_points1(indexPairs(:,1),:); 
matchedPoints2 = valid_points2(indexPairs(:,2),:);

我怎么可能有相似的两个向量，所以我可以决定基于以下两者之间的最终得分如果匹配或不匹配，则为阈值。

来源

2017-07-29 ketimaBU

匹配您需要申请（使用RANSAC或MSAC）一些转型模式，这会给你质量的度量功能之后：

[tform,inlierPtsDistorted,inlierPtsOriginal] = estimateGeometricTransform(matchedPoints1,matchedPoints2,'similarity'); 
xoffset=tform.T(3,1); 
yoffset=tform.T(3,2);

来源

2017-07-30 02:09:55

有没有办法找到的距离范围或做我必须循环数据库的所有图像？ – ketimaBU

您必须提供有关该问题的更多详细信息。什么距离的范围？ –

我的意思是我想知道两个向量之间的距离的最小值和最大值，所以我可以选择一个阈值来绘制ROC曲线。对于指纹（基于细节），例如相似性范围的分数在0和1之间，所以问题很容易，但是在距离相关中，我使用不同的方法提取特征（pca，dct BNP，cont code ..等等）每次的距离都不一样，对不起，因为这是我的一个新课题。谢谢 – ketimaBU

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