如何使用张量流对象检测来训练Pascal零件数据集API

我想使用this dataset。在提取文件时，我可以看到这些文件是.m（matlab文件）格式。我如何使用张量流来训练这样的数据集？我对tensorflow很陌生，因此需要一些帮助。
我是否必须手动创建任何东西（我明白了我的预感）？如果是这样，怎么样？如何使用张量流对象检测来训练Pascal零件数据集API

来源

2017-08-03 Reuben_v1

任何想法家伙？ –

使用convert_to_tfrecord可以将任何数据集转换为Object detection API输入格式。然后使用tfrecords文件作为输入数据集运行培训。

来源

2017-08-03 21:56:47

我不认为是这样，因为可以清楚地看到https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/create_pascal_tf_record.py以xml数据作为输入 –

对转换为tfrecord的小修改文件是必需的 – 2017-08-16 16:20:07

如何使用张量流对象检测来训练Pascal零件数据集API

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