使用scikit-learn重新配置SVM

Question

我正在尝试基于scikit-learn和支持向量机实现增量学习算法。

但似乎每次我称之为fit（x，y）函数，都会创建一个新模型并且不会添加到该模型中。有没有办法做到这一点？

我的代码如下所示：

from sklearn import svm 

clf=svm.SVM() 
for i in range(0,10) 
clf.fit([[0,i],[i,0]],[0,1]) 

非常感谢！

Answer 1

总之 - 没有。 对于SVM，Scikit-learn不支持增量培训（scikit-learn中的增量培训被称为.partial_fit）（除非您想要使用线性SVM并使用SGD http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html进行培训）。一般来说，以递增方式来处理核化的SVM是相当复杂的。