通过opencv中的颜色检测对象python

我想通过使用hsv颜色范围检测我的手机，但问题是我应该如何选择颜色范围来检测我的手机。通过opencv中的颜色检测对象python

手机颜色为金色金色。

是否有任何简单的方法来找到hsv中的颜色范围，如果我知道BGR值？

这里是我的代码

detectMobile.py

import cv2 
import numpy as np 

cap = cv2.VideoCapture(0) 

while True: 
    _, frame = cap.read() 
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) 

    lowerColor = np.array([0, 0, 0]) 
    upperColor = np.array([74, 74, 83]) 

    mask = cv2.inRange(hsv, lowerColor, upperColor) 
    res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask) 

    cv2.imshow('frame', frame) 
    cv2.imshow('mask', mask) 
    #cv2.imshow('res', res) 

    if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'): 
     break 

cv2.destroyAllWindows() 
cap.release()

来源

2017-09-30 Vikas Gautam

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是的，有一个简单的方法：你可以写类似的东西这个

lowerColor = np.uint8([[[0, 0, 0]]]) 
upperColor = np.uint8([[[74, 74, 83]]]) 
hsv_lower = cv2.cvtColor(lowerColor, cv2.COLOR_BGR2HSV) 
hsv_upper = cv2.cvtColor(upperColor, cv2.COLOR_BGR2HSV)

的建议中opencv python教程（1）！

来源

2017-09-30 12:00:21 openTankist

我跟着opencv python教程，并且我得到了金属金色[55,212,175]的BGR值的hsv_color值[[[37 189 212]]]，现在我该如何调整范围？ –

确定您在RGB色彩空间中的范围，然后将其转换为hsv，就像我发布的代码一样。 – openTankist

通过opencv中的颜色检测对象python

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