numpy数组是否通过引用传递？

我碰到一个事实，即numpy阵列通过引用在多个地方通过，但后来当我执行下面的代码，为什么会出现我使用的foo行为和barnumpy数组是否通过引用传递？

import numpy as np 

def foo(arr): 
    arr = arr - 3 

def bar(arr): 
    arr -= 3 

a = np.array([3, 4, 5]) 
foo(a) 
print a # prints [3, 4, 5] 

bar(a) 
print a # prints [0, 1, 2]

之间的差异来python 2.7和numpy版本1.6.1

来源

2012-07-20 nisah

相关：http://stackoverflow.com/q/9047111/166749 – 2012-07-20 19:58:45

这个东西Python调用“引用”与传递引用无关，这就是为什么。 – delnan 2012-07-20 20:06:06

在Python中，all variable names are references to values。

Python在评估任务时，the right-hand side is evaluated before the left-hand side。 arr - 3创建一个新的数组;它不会在原地修改arr。

arr = arr - 3使得本地变量arr引用这个新数组。它不会修改arr最初引用的值，该值已传递到foo。变量名称arr只是绑定到新阵列，arr - 3。此外，arr是foo函数范围内的局部变量名称。一旦foo函数完成，没有更多的参考arr和Python可以自由垃圾收集它引用的值。 As Reti43 points out，为了arr的价值影响a，foo必须返回arr和a必须分配给该值：

def foo(arr): 
    arr = arr - 3 
    return arr 
    # or simply combine both lines into `return arr - 3` 

a = foo(a)

相比之下，arr -= 3，其中Python的转化为对__iadd__ special method一个电话，并修改该阵列在原地由arr引用。

来源

2012-07-20 19:34:57 unutbu

这是一种，不直观的... – Mehdi 2015-12-14 14:19:08

因此，为了'foo（）'有效果，它需要返回'arr'，并在代码中运行它为'a = foo（a）。 – Reti43 2015-12-14 17:46:32

等等，对象是通过引用python中的函数传递的......？ – 2017-07-11 01:09:11

第一个函数计算(arr - 3)，然后分配本地名称arr到它，这不会影响通过阵列的数据。我的猜测是，在第二个功能，np.array覆盖-=运营商，并在地方上工作阵列数据。

来源

2012-07-20 19:35:38 fferen

numpy数组是否通过引用传递？

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