算法,击败*纽约时报'人工智能没有蛮力强迫在岩石/纸/剪刀? (在老兵模式)算法,击败这纽约时报“岩石/纸/剪刀AI
http://www.nytimes.com/interactive/science/rock-paper-scissors.html?_r=1& (必须启用Flash与AI玩)(网站不断地给出了AI如何选择下一步的行动,你参加了至少5次后的信息)
我学习机我自己学习,我很新手。 (刚刚开始昨天)。
我的朋友告诉我,他们被分配到解决上述问题,而不需要学习ML课程中的任何ML技术。我也想这样做,但除了暴力强迫之外,我想不出其他任何方式。
对于训练数据集玩AI100或更多时间并收集这些100或更多的数据。使用此数据创建算法,以便在使用程序时赢得更多游戏而不使用程序。作为一名超级新手,我根本想不出什么。
任何提示? 感谢
谢谢回答所以,你告诉我操纵AI,但有一个问题。由于AI已经在内存中保存了200,000多个节目,AI不会从我身上学到很多东西,甚至会被我操纵。你说的东西会有用如果我玩的是一个新手AI,它从我身上学到了一切,但在这种情况下,我们正在玩一个已经保存了200,000场戏的老牌AI。 – Rikenm
比你用100个游戏作为历史来预测结果。 AI也会这样做。再次使用Ai在网站上使用的想法。 –
我已经更新了我的答案@Rikenm –