给列值计数python pandas

提前道歉，我无法创建代码来生成示例数据。给列值计数python pandas

这是我的数据框，列B，C，D，E有预约日期。我正在计算每行存在的日期数并将该数附加到列G，而不打扰列A和F.我是否需要函数？数值的真/假然后计数？有一个简单的方法吗？

A  B   C   D   E   F   G 
0 1  20171021 20171021 20171021 20171021 id_123 
1 2  NaN   20171021 20171021 20171021 id_234 
2 3  NaN   NaN   20171021 20171021 id_345 
3 4  NaN   NaN   NaN   20171021 id_456

所需的输出

A  B   C   D   E   F   G 
0 1  20171021 20171021 20171021 20171021 id_123  4 
1 2  NaN   20171021 20171021 20171021 id_234  3 
2 3  NaN   NaN   20171021 20171021 id_345  2 
3 4  NaN   NaN   NaN   20171021 id_456  1

来源

2017-10-21 R. Zh

基本上，使用count。

cnt = df[['B', 'C', 'D', 'E']].count(axis=1) 
print(cnt) 
0 4 
1 3 
2 2 
3 1 
dtype: int64 

df['G'] = cnt

来源

2017-10-21 15:47:37

也许我没想太多 – Dark

@Bharathshetty你做，但列切片是一个很好的接触，我喜欢它。会upvote，给我第二个:) –

它的灵感来自你:) – Dark

你可以总结非空值，即.notnull()将给布尔值掩码。布尔掩码的总和给出了计数。

df['G'] = df.loc[:,'B':'E'].notnull().sum(1)

 
    A   B   C   D   E  F G 
0 1 20171021.0 20171021.0 20171021.0 20171021 id_123 4 
1 2   NaN 20171021.0 20171021.0 20171021 id_234 3 
2 3   NaN   NaN 20171021.0 20171021 id_345 2 
3 4   NaN   NaN   NaN 20171021 id_456 1

来源

2017-10-21 15:49:36 Dark

谢谢！这就是我用True/False查找的内容，下次我会记住'boolean mask'。 –

给列值计数python pandas

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