Python Pandas独特值

-3

df = pd.DataFrame({"ID":['A','B','C','D','E','F'], 
       "IPaddress":['12.345.678.01','12.345.678.02','12.345.678.01','12.345.678.18','12.345.678.02','12.345.678.01'], 
       "score":[8,9,5,10,3,7]})

我正在使用Python和Pandas库。对于具有重复IP地址的行，我想只选择一个分数最高的分数（分数从0-10），并删除所有重复项。Python Pandas独特值

我在将这个逻辑转换为Python函数时遇到困难。

来源

2017-03-09 Johnny

df.loc [df.groupby（“名称IP地址”）“分数”。idxmax（）] – Johnny

约翰尼，它看起来像你可能是新的堆栈，但是不知道为什么，你可能会得到downvoted为什么似乎是一个“正常”的问题。降价的原因是你没有发布你已经尝试过的内容，并且可能会让一些用户认为我们正在“做你的功课”。事实上，这个问题与论坛上的其他人非常相似。将来，发布你尝试过的代码。阅读[documentation]（http://stackoverflow.com/help/mcve）以获得更好的理解。我们祝你最好，我希望你不断回来！ – MattR

非常好的一点。我会确保将下一次尝试写入该帖子的内容包括在内。谢谢Matt – Johnny

df.loc[df.groupby('IPaddress')['score'].idxmax()]

来源

2017-03-09 18:48:07 Johnny

虽然此代码片段可能会解决问题，但[包括解释]（http://meta.stackexchange.com/questions/114762/explaining-entirely-code-based-answers）确实有助于提高您的质量帖子。请记住，您将来会为读者回答问题，而这些人可能不知道您的代码建议的原因。 – DimaSan

Python Pandas独特值

回答

相关问题