Python Pandas多重索引：重命名特定索引行值

Question

我的最终目标是在（2，2）多索引数据框内为两行计算pct_change，但我希望pct_change行出现在其他两行的下方。我知道pct_change()方法，但不会创建一个新行，所以我将pct_change作为单独的数据框计算，并将pct_change行附加到现有数据框。这是一个示例数据框。

df = pd.DataFrame(data={ 
    'A': [94128, 28198, -70.04], 'B': [3627, 1483, -59.11]}, 
        index=pd.MultiIndex.from_tuples([('Label', '(Jun 1, 2014-Mar 31, 2015)'), 
                ('Label', '(Jun 1, 2015-Mar 31, 2016)'), 
                ('Label', '(Jun 1, 2015-Mar 31, 2016)')], 
                names=['Text', 'Period'])) 

是这样的：

          A  B 
Text Period          
Label (Jun 1, 2014-Mar 31, 2015) 94128.00 3627.00 
     (Jun 1, 2015-Mar 31, 2016) 28198.00 1483.00 
     (Jun 1, 2015-Mar 31, 2016) -70.04 -59.11 

这是一个多指标，我要重命名的最后Period行值说% Change。

所需的输出：

          A  B 
Text Period          
Label (Jun 1, 2014-Mar 31, 2015) 94128.00 3627.00 
     (Jun 1, 2015-Mar 31, 2016) 28198.00 1483.00 
         % Change -70.04 -59.11 

是什么，我想给它多指标的复杂性做甚至可能吗？

>>> df.index 
MultiIndex(levels=[['Label'], ['(Jun 1, 2014-Mar 31, 2015)', '(Jun 1, 2015-Mar 31, 2016)']], 
      labels=[[0, 0, 0], [0, 1, 1]], 
      names=['Text', 'Period']) 

Answer 1

我觉得你首先get_level_valuesPeriod水平tolist可以通过索引[:-1]删除最后一个值，并添加新的列表['% Change']。最后创建新MultiIndexfrom_tuples：

print df.index.get_level_values('Period')[:-1].tolist() + ['% Change'] 
['(Jun 1, 2014-Mar 31, 2015)', '(Jun 1, 2015-Mar 31, 2016)', '% Change'] 

#change multiindex 
new_index = zip(df.index.get_level_values('Text'), 
       df.index.get_level_values('Period')[:-1].tolist() + ['% Change']) 

df.index = pd.MultiIndex.from_tuples(new_index, names = df.index.names) 
print df 
             A  B 
Text Period          
Label (Jun 1, 2014-Mar 31, 2015) 94128.00 3627.00 
     (Jun 1, 2015-Mar 31, 2016) 28198.00 1483.00 
     % Change      -70.04 -59.11 

print df.index 
MultiIndex(levels=[[u'Label'], 
      [u'% Change', u'(Jun 1, 2014-Mar 31, 2015)', u'(Jun 1, 2015-Mar 31, 2016)']], 
      labels=[[0, 0, 0], [1, 2, 0]], 
      names=[u'Text', u'Period'])