推荐系统的高精度和非常低回忆的含义是什么？

Question

我对精度和召回没有太多的知识。我设计了一个推荐系统。它给了我 精度值= 0.409 和回复值= 0.067 我们知道，精确度和召回，虽然我不知道有关是负相关的。那我的系统呢？

它确定如果我可以提高精度值并减少回忆值 值？

Answer 1

精度是您选择正数时正确性的百分比，因为它仅取决于您的预测（取决于模型正面预测）。在另一方面，Recall衡量正面类别中正确率的百分比（即，在所有正面情况下，模型的真实决策的百分比是多少）。