根据颜色对图像进行排序

Question

我有一些石头图像。石头的颜色是奶油状的，我想根据它们在颜色上的差异对图像进行分类。我想给出最轻的石头等级0和最黑暗的石头等级10，并在这两者之间对其他人进行分类。石头非常相似，但它们的色差可以通过眼睛检测到。
我知道是否所有的蓝色石头，例如我可以根据RGB颜色的R部分对它们进行分类。但是奶油色呢？

Answer 1

你不需要去安装编译器和OpenCV的复杂性和编写/编译Python/C++代码来获得图像的平均亮度。您可以使用ImageMagick，它安装在大多数Linux发行版上，也可用于macOS和Windows。

基本上，你可以看看“轻”在HSL色彩空间或在实验室色彩空间。

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让我们来看看HSL第一。

# Resize stone down to one average pixel, convert to HSL colourspace and print 
convert stone1.jpg -resize 1x1 -colorspace HSL txt: 

# ImageMagick pixel enumeration: 1,1,65535,hsl 
0,0: (4228.92,19250.9,52587.2) #104BCD hsl(23.2305,29.375%,80.2429%) 

因此HSL中stone1.jpg的亮度为80.24％。让我们尝试stone2.jpg：

convert stone2.jpg -resize 1x1 -colorspace HSL txt: 

# ImageMagick pixel enumeration: 1,1,65535,hsl 
0,0: (7387.85,27252.5,57243) #1D6ADF hsl(40.5833,41.5846%,87.3472%) 

所以，stone2.jpg为87.35％，轻

让我们简化输出，只显示亮度：

convert stone1.jpg -colorspace HSL -format "%[fx:int(100*mean.b)]" info: 
80 

和stone2.jpg：

convert stone2.jpg -colorspace HSL -format "%[fx:int(100*mean.b)]" info: 
87 

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现在让我们看看实验室 colourspace。

convert stone1.jpg -resize 1x1 -colorspace Lab txt: 

# ImageMagick pixel enumeration: 1,1,65535,cielab 
0,0: (53895.2,1140.43,2057.36) #D20408 cielab(82.2388%,1.74018%,3.13933%) 

所以，stone1.jpg有82.24％一实验室亮度，让我们来看看stone2.jpg：

convert stone2.jpg -resize 1x1 -colorspace Lab txt: 

# ImageMagick pixel enumeration: 1,1,65535,cielab 
0,0: (59395,-21.0391,2545.27) #E7000A cielab(90.6309%,-0.36%,3.88383%) 

所以，stone2.jpg有90.6％的亮度。

如果我们想要更简单的形式呢？

convert stone1.jpg -colorspace Lab -format "%[fx:int(100*mean.r)]" info: 
82 

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什么的百分比？它们是白色的百分比，所以纯白色是100％，纯黑色是0％。快速测试...

convert xc:black -colorspace Lab txt: 
# ImageMagick pixel enumeration: 1,1,65535,cielab 
0,0: (0,-0.5,-0.5) #000000000000 cielab(0%,-0.000762951%,-0.000762951%) 

convert xc:white -colorspace Lab txt: 
# ImageMagick pixel enumeration: 1,1,65535,cielab 
0,0: (65535,0.125,-1.69336) #FFFF00000000 cielab(100%,0.000190738%,-0.0025839%) 

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如果你有一整个目录全石材样品的，你想为每个HSL亮度值？

convert stone* -colorspace HSL -format "%f:%[fx:int(100*mean.b)]\n" info: 
stone1.jpg:80 
stone2.jpg:87 
stone3.jpg:75 
stone4.jpg:92 

Answer 2

我希望用他们的color.I差异图像分类想给最轻的石头0级和最黑暗的石级10和分类这两种人之间。石头非常相似，但它们的色差可以通过眼睛检测到。

如果您想要从浅到深的顺序排列，并考虑到色相，则RGB色彩空间不太适合。你应该看看Lab colour space或者Hue Saturation Lightness (HSL)色彩空间。

通过将图像转换为其中一个颜色空间，然后取平均值，然后可以将其分类为亮度和一个或两个颜色/色相轴。 （这是假设图像内容大部分是同质的）。