filter2D OpenCV函数C++

我注意到C++中filter2D的OpenCV实现与相应内核的直接实现之间的差异。我已阅读了以下问题：filter2D OpenCV函数C++

Opencv - how does the filter2D() method actually work?

这个问题，笔者曾试图让filter2D功能的工作落实。他声称使用规范化版本的过滤器会产生正确的结果。我测试了他的假设，发现只有当所有系数都是正数时，归一化才能给出正确的答案。因此，使用filter2D函数可以成功实现平均滤波器[我们必须对内核进行规格化]。

但是，对于具有负系数的滤波器，例如Sobel，Laplacian和任何边缘检测滤波器，情况并非如此。这个问题的作者遇到了和我一样的问题。

https://stackoverflow.com/users/2669614/bovaz

上面提到的用户回答的链接的问题。他声称，如果内核的系数总和等于零，filter2D可能会修改它的实现。是这样吗？为什么在C +中实现filter2D会给直接实现带来不同的结果？我已经在Python中检查了filter2D，并且直接在C++中实现相应的内核，结果相同。

来源

2017-01-30 Ashwin

这主要是因为缩放和溢出问题。 filter2D的文档没有提及（至少我没有找到）溢出值是否被剪切或适当缩放到最小 - 最大范围。这对于方向滤波器更为重要，其中系数为正数和负数，代数后上面的链接中显示的函数'myfilter2D'没有缩放到最小最大范围，应该是这种情况。

如果您可以发布示例代码，那么它会更容易帮助。

我的建议是将矩阵转换为浮点数（并进行缩放）并执行代数运算，因为这往往会保留结果值并且值不会由于溢出或饱和而丢失。 im2double（） - >“执行代数运算” - > im2uchar（）用于显示

void im2uchar(Mat & src, Mat & dest){ 
    double minVal, maxVal; 
    minMaxLoc(src, &minVal, &maxVal); //find minimum and maximum intensities 
    src.convertTo(dest, CV_8U, 255.0/(maxVal - minVal), -minVal * 255.0/(maxVal - minVal)); 
    } 

void im2float(Mat & src, Mat & dest){ 
    double minVal, maxVal; 
    minMaxLoc(src, &minVal, &maxVal); //find minimum and maximum intensities 
    src.convertTo(dest, CV_32F, 1.0/(maxVal - minVal), -minVal * 1.0/(maxVal - minVal)); 
    }

来源

2017-02-04 05:43:54 Aparajuli

filter2D OpenCV函数C++

回答

相关问题