差异数据集

Question

之间。这里是问题陈述：

我有不同年代2点的数据集（2013数据集和2014集），该数据是多元含有38个属性的每个数据集，我想找出任何区别/在这些连续年份中可能发生在两个数据集之间的三角洲，这种差异应该是一个数值。

到目前为止，我已经应用以下技术：

1）单因素方差分析（这告诉我，也是有差别的，但它并没有告诉我的差别是多少）

2）魏氏 - 曼 - Whitney U检验（与ANOVA相同的问题）

3）找到数据集平均值之间的均方误差。

问题：

1）是其任何其它方法/测试可应用于这将使我的数据集之间的差异的数值？ 2）如果我将2013数据集标记为“1”，2014数据集标记为“2”，那么经过训练的神经网络的权重可以用来分类这些数据集，从而以某种方式发现数据集之间的差异？

注意：由于保密协议，我无法在此分享数据。

Answer 1

不知道你是否找到答案。

您是否尝试过使用RMSE？您可以为数据集的每一列创建一个分数，然后将它们合并以获得整个数据的平均分数。

这不是一个完美的方法，但它应该给比较多个数据集相互之间的差异规模。

如果您确实找到比我建议的更好的答案，请让我知道，因为我会对它感兴趣。

一切顺利。