Matplotlib轴自动缩放不适用于twinx后（）

Question

我发现使用twinx创建第二个轴后，我无法使轴自动缩放在第一个轴上工作。这是预期的吗？

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0, 10, 0.1) 
y1 = 0.05 * x**2 
y2 = -1 *y1 

fig, axL = plt.subplots() # Make Left Axes 
axR = axL.twinx() # Make Left Axes 
axL.plot(x, y1, 'g-') # Plot on Left 
axL.grid() 
axL.autoscale(enable=True, axis=u'both', tight=False) 
plt.show() 
# Do some stuff then later plot on axR 

当我运行它在y方向autoscales正确地在左侧轴（0〜5），但改变了X轴规模而不是正确的0至10 +/- 0.06上面的代码。但是，一旦axR不再空白，并且在axR上绘制某些东西，它就会像我期望的那样运行。

这只是一个例子，因为我在更复杂的PyQT4 GUI中遇到了这个问题，允许用户创建多个子图块&左/右组合。由于用户是手动控制剧情创建顺序的用户，因此可能出现上述情况。

是否有自动缩放的方式使用空白twinx右轴。或者是Xlimit只能手动设置？

仅供参考，我使用Python 3.4与Matplotlib V1.3.1

由于蟒蛇V2.0.1的一部分。

Answer 1

这只是一个解决方法，而不是一个正确的解决方案或解释。

只要在右侧轴上添加一个不可见的点，所以它不是完全空：

axR.plot(0, 0, visible=False) 

你必须确保虽然，看不见的点在于，你在axL绘制数据的范围内。例如： -

axR.plot(np.mean(x),np.mean(y1),visible=False) 

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至于解释（我猜）：

axR.dataLim是[-np.inf, np.inf]开始。 axR.dataLim和axL.dataLim的联合仍然给出[-np.inf, np.inf]，然后将其折叠为[0,0]。

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编辑：这是最近固定（here）。升级到matplotlib v1.4。*应该可以解决问题。