多维数组映射函数

我有一个很大的4D数组（时间，高度，纬度，经度）的浮点值。我想有效地强制大于100.0的数组中的任何值为100.0。我认为map函数（+ lambda？）可以做到这一点，但我卡住了。目前我有一个粗略的循环，通过每个索引，但这太耗时了！多维数组映射函数

感谢您的帮助提前！

解决方案：numpy.clip（阵列，0,100.0）

2012-04-25 N1B4

如果你现在显示你的东西，这将会很有帮助。 – FatalError 2012-04-25 21:36:58

值得注意的是，如果你使用'map（）'并且需要''lambda''，则停止并使用生成器表达式或列表解析。它更快，更具可读性。 – 2012-04-25 21:47:49

为了提高效率，你或许应该使用NumPy。

使用NumPy，您可以节省空间multidimiensional arrays并准备使用solution to your problem。

2012-04-25 21:39:33 C2H5OH

谢谢！你是救生员。 – N1B4 2012-04-25 21:44:53

@Neil如果这个解决方案适合你，你应该随时接受答案：http://meta.stackexchange.com/questions/5234/how-does-accepting-an-answer-work – mgilson 2012-04-25 23:32:10

我有一个大4D阵列（时间，高度，纬度，经度）的浮动值。我想要高效

stop。使用numpy。

2012-04-25 21:39:51 orlp

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