numpy数组映射

我有一个数据帧缩放后转换为numpy数组。例子：（假设有1000个样本）numpy数组映射

 [[ -3.12819390e-01 -1.92776011e-01 -5.86198203e-01 ..., 
      3.47114065e-01 
      3.74794001e-01 2.89473684e-01] 
     [ -7.99896504e-01 -8.35721640e-01 -8.70581173e-01 ..., 
      2.31696140e-01 2.36763880e-01 1.57894737e-01] 
     [ -3.12819390e-01 -6.20289856e-02 -1.27139646e+00 ...,

我有了1或者其他numpy的阵列1D-1（1000个样本也）

 [1 1 -1 ..., 1 -1 1]

我如何才能让样品（来自第一个数组）有一个1（从第二个数组）并删除具有-1的样本？

预先感谢您！

来源

2017-05-28 hdatas

您可以使用boolean indexing

arr1[:, arr2==1]

来源

2017-05-28 11:00:19 gzc

哦，等一下，我有IndexError：指数298是出界的轴1，大小298 – hdatas

@hdatas第二个数组的长度必须大于尺寸等于或小于沿着维度1的索引数组; – gzc

是的，找到了pb谢谢！ – hdatas

numpy数组映射

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