椭圆拟合瞳孔中心

我有一个瞳孔中心检测问题。我训练了CNN给我瞳孔中心的位置，但它并不总是在中心。椭圆拟合瞳孔中心

如何进行良好的处理并使椭圆拟合算法检测中心？

过程就是这样。我用dlib在一张图片上剪下脸部，然后我做出了预测，在得到结果之后我想要预测中心。

以下是cnn预测的两个示例。任何指导将不胜感激。

来源

2017-08-28 Kostas

你有没有尝试过一个循环变换？ –

直接辐射线从您发现中心。计算每条射线的强度梯度。最大梯度将您的点在虹膜的边缘。然后使用拟合椭圆。

来源

2017-08-28 15:38:10

你能否更深入地解释我一点。我是Computer Vision的开工人员，所以任何进一步的帮助都会对我有所帮助。 – Kostas

在opencv http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/drawing_functions.html#lineiterator中有行迭代器，如果您将在眼睛中心设置一个点，并且另一个点将围绕某些点半径，位于一些小的角度步骤。它会为你提供一组取样光线。如果您会在每条光线上发现渐变，那么它将指向虹膜边缘，因为它在光线路径上的颜色过渡最陡。获得这些点后，可以使用opencv的fitEllipse方法。我添加了图像到我的答案。 –

从那些照片，似乎虹膜可变闭塞是什么扔了你的心找到。可以帮助的是关于虹膜和眼睛白色之间的边缘（而不是眼睑）更具体。要做到这一点，我会（但可能会有更好的方法）。在虹膜块内放置一个点，并投射一个径向间隔矢量网格，向外寻找第一个黑暗到光线的转变，超过最小对比度。对于每个射线测量边缘的对比度。对于所有虹膜到眼睛的过渡，对比度应该几乎完全相同，并且与眼睑会有差异。执行您喜欢的任何类型的数据聚类，以便将仅瞳孔块与白色边缘隔离，然后仅将这些边缘点馈送到椭圆中心查找中。

来源

2017-08-28 19:41:23

椭圆拟合瞳孔中心

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