2012-08-07 44 views
0

我一直在想这个问题一段时间了,我在概率图模型的讲座中遇到过这个问题。 https://class.coursera.org/pgm/lecture/preview有条件的独立硬币

的问题是非常简单的:

有两个硬币一个是正常的另外一个朝首脑9偏置出10

我们挑一个硬币折腾吧,老师的要求是,如果头部首次出现时,头部再次出现的概率会很高。

我们可以告诉第二个硬币更有可能被贝叶斯选中。 但在我看来,两者应该是独立的

任何人都可以帮助我吗?

+0

如果硬币挑选过程是公平的,那么每次迭代或试验,即从随机拿起一枚硬币开始并将其折腾以记录结果将是独立的 – Vikram 2012-08-07 18:35:39

回答

0

要完整定义该过程,让我们补充说明每个硬币的吞吐率为1/2。

设X1和X2为前两个投掷。 “头第一次出现”写为“X1 = H”。

我们有:

P(X2 = H | X1 = H)= P(X2 = H & X1 = H)/ P(X1 = H)

P(X1 = H)= 1/2×1/2×1/2×9/10 = 14/20 = 0.7

P(X1 = H & X2 = H)= 1/2×(1/2)2 + 1/2 ×(9/10)2 = 53/100

所以,P(X 2 = H | X1 = H)= 53/70≃0.757> 0.7

这意味着P(X2 = H | X1 = H),在Heads出现在第一个位置的情况下,在第二个折腾中获得Heads的概率高于在第一个折腾时Heads出现的概率。


支持直觉,你可以考虑另一种情况: 我们挑一个硬币折腾吧,尾巴显示出来的第一次。所以你认为这可能不是被挑选出来的有偏见的硬币。相反,如果头部出现,那么选择偏好的硬币更可能。如果是这样,那么获得头部更可能。还有另外一个过程:你选择一个硬币,但不是随机的:你选择硬币的概率较高。然后你做一个折腾。这种折腾的可能性更大。

+0

我理解了你的第二个论点,那就是说获取头部会增加因此抛出抛出币的概率,因此抛出抛出头的概率将会更大,这是我认为要证明老师给出的论点......但是我没有得到你的第一个参数,那么这个大于标志的证明是什么? – Dude 2012-08-08 17:20:14

+0

我编辑了我的答案,使其更清晰。 – jrouquie 2012-08-08 19:51:34