我一直在想这个问题一段时间了,我在概率图模型的讲座中遇到过这个问题。 https://class.coursera.org/pgm/lecture/preview有条件的独立硬币
的问题是非常简单的:
有两个硬币一个是正常的另外一个朝首脑9偏置出10
我们挑一个硬币折腾吧,老师的要求是,如果头部首次出现时,头部再次出现的概率会很高。
我们可以告诉第二个硬币更有可能被贝叶斯选中。 但在我看来,两者应该是独立的
任何人都可以帮助我吗?
我一直在想这个问题一段时间了,我在概率图模型的讲座中遇到过这个问题。 https://class.coursera.org/pgm/lecture/preview有条件的独立硬币
的问题是非常简单的:
有两个硬币一个是正常的另外一个朝首脑9偏置出10
我们挑一个硬币折腾吧,老师的要求是,如果头部首次出现时,头部再次出现的概率会很高。
我们可以告诉第二个硬币更有可能被贝叶斯选中。 但在我看来,两者应该是独立的
任何人都可以帮助我吗?
要完整定义该过程,让我们补充说明每个硬币的吞吐率为1/2。
设X1和X2为前两个投掷。 “头第一次出现”写为“X1 = H”。
我们有:
P(X2 = H | X1 = H)= P(X2 = H & X1 = H)/ P(X1 = H)
P(X1 = H)= 1/2×1/2×1/2×9/10 = 14/20 = 0.7
P(X1 = H & X2 = H)= 1/2×(1/2)2 + 1/2 ×(9/10)2 = 53/100
所以,P(X 2 = H | X1 = H)= 53/70≃0.757> 0.7
这意味着P(X2 = H | X1 = H),在Heads出现在第一个位置的情况下,在第二个折腾中获得Heads的概率高于在第一个折腾时Heads出现的概率。
支持直觉,你可以考虑另一种情况: 我们挑一个硬币折腾吧,尾巴显示出来的第一次。所以你认为这可能不是被挑选出来的有偏见的硬币。相反,如果头部出现,那么选择偏好的硬币更可能。如果是这样,那么获得头部更可能。还有另外一个过程:你选择一个硬币,但不是随机的:你选择硬币的概率较高。然后你做一个折腾。这种折腾的可能性更大。
如果硬币挑选过程是公平的,那么每次迭代或试验,即从随机拿起一枚硬币开始并将其折腾以记录结果将是独立的 – Vikram 2012-08-07 18:35:39