我有任何长度的字符串项目的列表,我需要“正常化”此列表,以便每个项目是正常分布的一部分,将权重附加到字符串。加权扁平列表的正常分布
什么是更有效的和数学/统计的方式去关于这个比我下面有什么?
func normalizeAppend(in []string, shuffle bool) []string {
var ret []string
if shuffle {
shuffleStrings(in)
}
l := len(in)
switch {
case remain(l, 3) == 0:
l3 := (l/3)
var low, mid, high []string
for i, v := range in {
o := i + 1
switch {
case o <= l3:
low = append(low, v)
case o > l3 && o <= l3*2:
mid = append(mid, v)
case o >= l3*2:
high = append(high, v)
}
}
q1 := 1600/len(low)
q2 := 6800/len(mid)
q3 := 1600/len(high)
for _, v := range low {
ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, q1))
}
for _, v := range mid {
ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, q2))
}
for _, v := range high {
ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, q3))
}
case remain(l, 2) == 0 && l >= 4:
l4 := (l/4)
var first, second, third, fourth []string
for i, v := range in {
o := i + 1
switch {
case o <= l4:
first = append(first, v)
case o > l4 && o <= l4*2:
second = append(second, v)
case o > l4*2 && o <= l4*3:
third = append(third, v)
case o > l4*3:
fourth = append(fourth, v)
}
}
q1 := 1600/len(first)
q2 := 3400/len(second)
q3 := 3400/len(third)
q4 := 1600/len(fourth)
for _, v := range first {
ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, q1))
}
for _, v := range second {
ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, q2))
}
for _, v := range third {
ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, q3))
}
for _, v := range fourth {
ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, q4))
}
default:
var first, second, third []string
q1 := (1 + math.Floor(float64(l)*.16))
q3 := (float64(l) - math.Floor(float64(l)*.16))
var o float64
for i, v := range in {
o = float64(i + 1)
switch {
case o <= q1:
first = append(first, v)
case o > q1 && o < q3:
second = append(second, v)
case o >= q3:
third = append(third, v)
}
}
lq1 := 1600/len(first)
lq2 := 3400/len(second)
lq3 := 1600/len(third)
for _, v := range first {
ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, lq1))
}
for _, v := range second {
ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, lq2))
}
for _, v := range third {
ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, lq3))
}
}
return ret
}
一些要求澄清:
我将从列表中选择多次一个在由权重选择一个时间项目的列表,开始与我有(隐含的)重物列表1:
[A_1,B_1,C_1,D_1,E_1,F_1,G_1,H_1,I_1,j_1,K_1]
我正在寻找一种更好的方式,使该列表到的东西产生更选择权重的'正常'分布:
[A_1,B_2,C_3,D_5,E_14,f_30,g_14,h_5,I_3,J_2,K_1]
或许很可能我需要改变我的方法来统计的东西更接地。底线是我想以多种方式控制项目列表中的选择,其中之一是确保项目以接近正常曲线的方式返回。
我不明白您的要求。你能澄清吗?元素是正态分布的一部分意味着什么?通过附加重量,你的意思是简单的字符串连接?也许你可以发表一个例子。 –
这段代码并不像问题和概念那么重要,它只是对我正在工作的其他概念中的概念进行第一遍重击。 – blueblank
它只是关于计算权重(然后使用具有适当均值和方差的正态分布公式)或关于从该分布采样(然后使用随机生成器用于正态分布)? –