Windows上的性能问题mongo

我们构建了一个系统，其中视频存储在mongodb中。这些视频每个都有几百兆字节大小。该系统使用mongoengine在python3中构建。 pymongo和bson的c扩展已安装。Windows上的性能问题mongo

的mongoengine文件的定义是：

class VideoStore(Document, GeneralMixin): 
    video = EmbeddedDocumentListField(SingleFrame) 
    mutdat = DateTimeField() 
    _collection = 'VideoStore' 

    def gen_video(self): 
     for one_frame in self.video: 
      yield self._get_single_frame(one_frame) 

    def _get_single_frame(self, one_frame): 
     if one_frame.frame.tell() != 0: 
      one_frame.frame.seek(0) 
     return pickle.loads(one_frame.frame.read()) 


class SingleFrame(EmbeddedDocument): 
    frame = FileField()

阅读在Linux中的视频大约需要3到4秒。但是，在Windows中运行相同的代码需要13到17秒。

有没有人有任何有关这个问题和任何解决方案的经验？

我已经想到和测试（没有用）：

增加CHUNKSIZE
读取视频作为单个斑点，而不使用收率
文件存储为单个斑点（所以不存储单独的帧）

来源

2016-05-30 Dick Kniep

这是作为Windows服务运行？你是否在Windows服务器或工作站上运行此代码？是否启用NUMA？ – profesor79

两台机器上的硬件是否比较相同？ Windows版本和磁盘格式类型？ NTFS？ – Saleem

我已经在笔记本电脑（具有普通硬盘的Windows 7 Core i7）和具有SSD的虚拟机（virtualbox Windows 10）上测试过这种行为。我不知道NUMA，我一定会试一试。 –

使用Linux，Windows得不到支持。使用“无限”虚拟内存等其他因素会导致Windows变体出现问题。此线程进一步阐述： Why Mongodb performance better on Linux than on Windows?

来源

2016-05-30 12:58:04 Indigo8

不幸的是，系统需要在Windows上运行，因为大多数用户将拥有Windows机器而不是Linux系统。如果我可以选择，我肯定会选择Linux。 –

Windows上的性能问题mongo

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