R的`过滤器'的NumPy模拟

我有下述R代码：

f <- rep(1/9, 9) 
smth_x <- filter(x, f, sides=2)

哪里x是一些1-d的时间序列矢量，其可以含有nan的。

如何使用NumPy执行相同的操作？（或任何其他python库）

注意，'filter'是在'dplyr'包 - 而不是基础R – 2015-02-23 21:52:58

其实，我错了。 *在dplyr中有一个'filter'，但现在我再次看到OP正在寻找一个卷积函数（'stats :: filter'）。 – 2015-02-24 17:16:25

我认为scipy filter functions做你想做的，特别是lfilter。从this HOWTO状况：

import numpy, scipy.signal 
taps = numpy.repeat(1.0/9, 9) 
smoothed_x = scipy.signal.lfilter(taps, 1.0, x)

2015-02-23 21:02:54 sharshofski

你可能应该扩大你的答案 - 只有链接的问题已被弃用。 – 2015-02-23 21:52:41

谢谢，现在所有的设定我想 – sharshofski 2015-02-24 14:13:26

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