矩阵术语

我在处理列表列表时发现了三个有用的操作。矩阵术语

mat=[list('abc'),list('pqr'),list('xyz')]

mat=[x for sl in mat for x in sl] 1.（ “平坦”）

mat=list(zip(*mat))（调换）

mat=mat[::-1]（ “翻转”;第一变后者且反之亦然）

什么是特定术语进行这些操作，以及我忽略哪些关键操作？

来源

2016-07-24 Mauser

我想你可以称之为列表转换。另一个有用的转换是旋转：从列表的一端移动项目并将它们添加到另一端;在Python中常用的方法是通过切片。 –

顺便说一句，你可以使用'map'来完成你的初始构造，尽管只有3个字符串没有太大的区别。 'mat = list（map（list，（'abc'，'pqr'，'xyz'）））'。此外，'list（zip（* [iter（'abdpqrxyz'）] * 3））'或'list（map（list，zip（* [iter（'abdpqrxyz'）] * 3）））'如果inner序列必须是列表而不是元组。 –

在我的世界的角落，这通常被称为“光栅化”的矩阵（虽然我们可能被挪用从图像处理术语）。 Numpy称它为ravel()。 Matlab将其称为“向量化”并使用（搜索A(:)）。
转置是标准的数学和数字名称。
Numpy和Matlab都称这个fliplr（左 - 右）和flipud（上 - 下）。

有很多其他的矩阵操作，一些更常见，一些更少。看看Numpy/Matlab/Julia /等。文档会打动你的脑海。

来源

2016-07-24 14:02:00

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