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我正在对我的文本语料库进行bigram分析。我的特征向量是一组预定义的bigram和unigram令牌。Bigram分析和术语文档矩阵
特征向量 =（地理位置好，坏的经验，干净，友善，整洁，优良的，美丽的地方）
我的文字：位置好，但不友好的工作人员。
清理文字：位置好不友好的工作人员。
我使用上面的字典和清理文本创建了一个tdf，但“位置好”的bigram没有给出“1”。 但是，当我将清理后的文本更改为“位置不友好的员工”时。 在双语分析中，单词的顺序很重要，为什么？或者我搞砸了代码？请澄清
“糟糕的经历”，“整洁”，“清洁”“好位置”，“优秀”，“美丽”，“地方”“不友好”
0 0 0 0 0 0 1 - 位置不错，但工作人员不友好。
0 0 0 1 0 0 1 - 地理位置好，但工作人员不友好。
它应该依赖于你使用的是什么模型，但通常，这些单词的顺序很重要。 – Aramis7d
谢谢阿拉米斯..我用朴素的贝叶斯bernoulli文件模型 – Vinds