为ggplot2中的每个面板添加一条具有不同截距的垂直线

Question

我正在使用ggplot2创建直方图面板，我希望能够在每个组的平均值处添加垂直线。但geom_vline（）使用每个面板的相同拦截（即全球平均）：

require("ggplot2") 
# setup some sample data 
N <- 1000 
cat1 <- sample(c("a","b","c"), N, replace=T) 
cat2 <- sample(c("x","y","z"), N, replace=T) 
val <- rnorm(N) + as.numeric(factor(cat1)) + as.numeric(factor(cat2)) 
df <- data.frame(cat1, cat2, val) 

# draws a single histogram with vline at mean 
qplot(val, data=df, geom="histogram", binwidth=0.2) + 
    geom_vline(xintercept=mean(val), color="red") 

# draws panel of histograms with vlines at global mean 
qplot(val, data=df, geom="histogram", binwidth=0.2, facets=cat1~cat2) + 
    geom_vline(xintercept=mean(val), color="red") 

我怎样才能得到它使用每个小组的组平均为x轴截距？ （如果您还可以按平均值的值添加文本标签，则可以添加文本标签。）

Answer 1

一种方法是先用均值构造data.frame。

library(reshape) 
dfs <- recast(data.frame(cat1, cat2, val), cat1+cat2~variable, fun.aggregate=mean) 
qplot(val, data=df, geom="histogram", binwidth=0.2, facets=cat1~cat2) + geom_vline(data=dfs, aes(xintercept=val), colour="red") + geom_text(data=dfs, aes(x=val+1, y=1, label=round(val,1)), size=4, colour="red") 

Answer 2

我想这是@ eduardo真的重做，但在一行。

ggplot(df) + geom_histogram(mapping=aes(x=val)) 
    + geom_vline(data=aggregate(df[3], df[c(1,2)], mean), 
     mapping=aes(xintercept=val), color="red") 
    + facet_grid(cat1~cat2) 

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或使用plyr（require(plyr)一个包由ggplot的作者，哈德利）：

ggplot(df) + geom_histogram(mapping=aes(x=val)) 
    + geom_vline(data=ddply(df, cat1~cat2, numcolwise(mean)), 
     mapping=aes(xintercept=val), color="red") 
    + facet_grid(cat1~cat2) 

似乎不令人满意的是U电源不被切断的面，我米不知道为什么。