在R中读取每周的季节性数据

我有一个每周的季节性组件，范围从2017-03-01到2017-05-29。我想在R中做季节性分解。我的代码如下。在R中读取每周的季节性数据

ser = ts(series[,2], frequency=7, start=c(2017,1,1)) 
plot(decompose(ser))

我得到了如下图。

但是X轴在图中是错误的。我该如何纠正它..？

2017-05-30 jaliya

我认为你的频率是错误的。另外，如果您的数据是在2017年第三天开始的，那么您就会错误地开始。试试这个：

ser = ts(series[,2], frequency = 365.25, start = c(2017,3)) #Third day of 2017

频率= 7是不是真的解释。例如，频率= 12意味着你有每个月的数据。在这种情况下，您每天都有数据，频率= 365.25

2017-05-30 12:27:13 MBnnn

然后季节性变成年度我需要一个每周季节。我怎样才能做到这一点？ – jaliya

这是不正确的，因为您没有正确表达参数frequency。

读取功能的帮助下ts()你可以看到：

频率每单位时间的观测次数。

所以，你可以尝试使用此代码：

ser = ts(series[,2], frequency=365, start=c(2017,1)) 
plot(decompose(ser))

因为是每天的数据，每年你有365周的观察。确认这是正确的解决方案

2017-05-30 12:37:57

然后绘图（分解（ser））函数不起作用，因为我得到“时间序列没有或少于2个周期”的错误。其实我需要获得每周的季节性组件。那么我怎样才能每周获得每日数据？ – jaliya

@jaliya对不起，但有多少观察有你的时间序列？ –

我有数据从2017-03-01到2017-05-29（90数据点）。这个数据如何获得每周季节（一周7天的趋势）（有8周数据）？感谢Advace ..... !!! – jaliya

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