在python中添加季节性自由数据到csv文件

我是python的新手，必须写入存在的CSV文件，而无需季节性预测。所以我写了一个处理季节性问题的代码。在python中添加季节性自由数据到csv文件

import numpy as np 
import pandas as pd 
from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose 

dateparse = lambda dates: pd.datetime.strptime(dates, '%Y-%m') 
data = pd.read_csv('File1.csv', parse_dates=['Date'], index_col='Date', date_parser=dateparse) 
ts = data['total_val'] 
ts_log = np.log(ts) 
moving_avg = pd.rolling_mean(ts_log, 12) 
decomposition = seasonal_decompose(ts_log) 
seasonal = decomposition.seasonal 
residual = ts_log - seasonal

现在我需要在同一个文件中将结果写入新列。我听说可以在没有使用熊猫的其他文件的情况下这样做。任何人都可以帮忙吗？

来源

2016-12-06 Hilaria

看一看[新用户大熊猫教训]的第4课（HTTP：// pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/tutorials.html#lessons-for-new-pandas-users）。你可能还想花一些时间[这篇Pycon美国2015年的谈话]（http://pandas.pydata.org/talks.html#pycon-us-2015） - 如果你计划使用熊猫，它很长，但是值得。 – wwii

一列添加到数据帧：

data["residual"] = residual

写一个CSV：

data.to_csv("newfile")

来源

2016-12-06 16:59:40 simon

这非常有帮助，谢谢！ – Hilaria

在python中添加季节性自由数据到csv文件

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