在Pandas直方图中修改y轴matplotlib

Question

我在data_train['fk_action_code_id']中有33960 - 0和144-1。

在绘制直方图时，1的横条太小而不可见。有什么办法可以通过修改Y轴来提高1的柱线，使1的柱线可见？

我试过，但它不工作

b=[0,145, 35000] 
plt.yticks(b) 
plt.hist(data_train['fk_action_code_id'], histtype='bar', rwidth=0.8) 

Answer 1

几点建议：你可以

1）建立两个Y轴，一个是零和其他对于那些

2.）用一个数字因子乘以一个数字因子，使它们具有相同的数量级（然后应该在图例中解释它）

3.）在plt.hist()命令中使用选项log=True绘制对数直方图。

下将产生这三个选项图：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
zeros = np.zeros([35000]) 
modifier = 100 
ones = np.ones([145*modifier]) 
arr = np.hstack((zeros, ones)) 
bins = np.asarray([-0.5, 0.5, 1.5]) 
plt.hist(arr, bins=bins, facecolor='green', alpha=0.75, log=False) 
plt.xticks([0,1]) 
plt.title('Multiplied with a factor') 
plt.savefig('multiplied.png') 
plt.show() 
plt.clf() 
modifier = 1 
ones = np.ones([145*modifier]) 
arr = np.hstack((zeros, ones)) 
plt.hist(arr, bins=bins, facecolor='green', alpha=0.75, log=True) 
plt.xticks([0,1]) 
plt.title('Logarithmic') 
plt.savefig('log.png') 
plt.show() 
plt.clf() 

ax1 = plt.gca() 
ax2 = ax1.twinx() 
ax1.set_yticks([0, 35000, 40000]) 
ax1.set_ylim(0, 40000) 
ax2.set_yticks([0, 145, 200]) 
ax2.set_ylim(0, 200) 
ax1.hist(arr, bins=[bins[0], bins[1]], facecolor='green', alpha=0.75, log=False)#, histtype='bar')#, rwidth=1.0) 
ax2.hist(arr, bins=[bins[1], bins[2]], facecolor='green', alpha=0.75, log=False)#, histtype='bar')#, rwidth=1.0) 
plt.xticks([0,1]) 
plt.title('Two y axes') 
plt.savefig('two_axes.png') 
plt.show() 
plt.clf()